Sztuczna inteligencja AI i uczenie maszynowe ML w walidacji systemów i integralności danych na podstawie przewodnika GAMP AI - szkolenie dedykowane dla firm
Szkolenie „Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) w walidacji systemów i integralności danych na podstawie przewodnika GAMP AI” zostało zaprojektowane z myślą o specjalistach odpowiedzialnych za walidację systemów skomputeryzowanych, zapewnienie jakości, integralność danych oraz rozwój i utrzymanie systemów IT w środowisku regulowanym.
Celem szkolenia jest przekazanie praktycznej i uporządkowanej wiedzy dotyczącej zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w systemach GxP, ze szczególnym uwzględnieniem wymagań przewodnika GAMP® AI, GAMP 5 edycja 2, dobrych praktyk uczenia maszynowego (GMLP wg FDA) oraz zapisów Annex 22. Uczestnicy poznają kluczowe pojęcia związane z AI/ML, specyfikę cyklu życia podsystemów ML oraz różnice pomiędzy systemami statycznymi i dynamicznymi z punktu widzenia walidacji.
Szkolenie obejmuje również zagadnienia związane z zarządzaniem ryzykiem, danymi treningowymi oraz integralnością danych w systemach opartych na AI/ML. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne aspekty walidacji – od przygotowania i adnotacji danych, poprzez uczenie i testowanie modeli, aż po nadzór nad systemami wykorzystującymi modele wizualne i rozwiązania chmurowe.
W trakcie szkolenia omawiane są także przykłady zastosowań systemów skomputeryzowanych opartych na AI, w tym rozwiązań wykorzystujących modele językowe (np. ChatGPT) oraz usługi chmurowe, wraz z ich implikacjami regulacyjnymi i walidacyjnymi.
Program szkolenia